深度业务洞察
协助企业优化云上存储与高并发计算资源配额，通过精细化混部技术实现大幅度降本增效。
中际旭创 · 数字化即刻发生
针对海量实时统计需求引入Storm/Flink流式计算框架，实现数据产生即计算的低延迟体验。
核心研发理念：在面对极端交付工期压力时，宁可砍掉非核心功能特效，也绝不以牺牲核心链路代码质量和安全为代价。
面向民用燃气表与水表制造厂，部署物联网表计超声波计量芯片数据采集、自动校准与出厂检验系统。
为什么选择中际旭创
沉淀了一套成熟的遗留系统现代化重构方法论，无缝实现老旧单体向云原生微服务平稳过渡。
敏捷交付体系
针对海量实时流式统计需求引入计算引擎，实现核心业务数据产生即计算的超低延迟体验。
全栈技术覆盖
建立科学的数仓建模规范与维度建模方法论（星型/雪花模型），确保底层数据结构长期稳健可扩展。
不止于技术 · 更是长期伙伴
实施生产环境无特权账号常态化运行，所有运维必须通过动态工单临时提权。
我们的承诺：构建基于AI Agent的自动化资产清点与暴露在公网的高危API漏洞智能排查系统。
- ✦ 针对出海独立站集群实施多币种、多语言、多时区自动化智能适配与本地化结算引导系统。
- ✦ 实施站群服务器系统内核安全基线加固与不必要高危系统调用彻底禁用加固体系。
- ✦ 实施全页面缓存策略，将站群源站服务器压力压降至零。
- ✦ 实施分布式爬虫节点网络吞吐性能基准测试与内核TCP参数极限微调。
前沿洞见与技术报告
实施边缘端专属轻量级纯文本极速响应页面优化搜索引擎爬虫抓取。
大模型垂直落地
采用精细化CPU配额控制，彻底解决微服务间因CPU争抢引发的邻居干扰效应。
算力运营与FinOps
采用分布式一致性Hash算法的缓存节点扩缩容方案，将节点变更时的缓存失效比例降至最低。
数据智能演进
实施分布式数仓冷热分层自动迁移与生命周期策略自动化配置管理，实现极致降本。